Moodle.UP

Dies ist der Moodle-Kurs zum Seminar "Programmiersprache (PRS)", LIN-BS-042, im SoSe 2026.

In den Sozialwissenschaften sind seit geraumer Zeit NLP-Methoden im Einsatz, oft unter dem Schlagwort "Text as Data". Ursprünglich waren lexikonbasierte Verfahren vorherrschend, weil sie sich durch hohe Transparenz auszeichnen. Unüberwachte Lernverfahren, insbes. topic modeling, haben sich schnell verbreitet, weil sie die effiziente Analyse großer Textmengen ohne manuelles Annotieren ("Codieren") versprechen. Erst seit wenigen Jahren beginnen sich auch überwachte Lernverfahren durchzusetzen, deren Modelle zunächst auf kleinen Textmengen validiert und dann auf großen Textmengen zwecks Erkenntnisgewinn angewendet werden. Und schließlich halten seit kurzem auch die LLMs in den Sozialwissenschaften Einzug. Wir beschäftigen uns mit aktuellen Fallstudien aller vier Methoden und bearbeiten dann in Kleingruppen "text-as-data" (ggf. aber auch multimedial) Projekte, die für politikwissenschaftliche Fragestellungen relevant sind.

Texte zeichnen sich durch Kohäsion und Kohärenz aus. Wie aber lassen sich diese Begriffe definieren? Wir lernen eine Reihe von Theorien kennen, die die Struktur von Texten auf unterschiedlichen Beschreibungsebenen (etwa: referentiell, intentional, rhetorisch) charakterisieren und beleuchten den Stand der Automatisierung. In Übungsaufgaben werden diese Ansätze praktisch verwendet und überprüft.