Moodle.UP

This course addresses the intersection of technology and democracy: How democracy is shaped by technology, what impact this influence has, and what we can do about it.

Die Textklassifikation ist eine der grundlegendsten Aufgaben der Computerlinguistik. Verschiedene Techniken sind – abhängig von der Klassifikationsaufgabe -  unterschiedlich gut dafür geeignet. In diesem Kurs sollen Methoden zur Textklassifikation anhand unterschiedlich schwerer Klassifikationsaufgaben erarbeitet werden. Alle wichtigen Arbeitsschritte – von der Sammlung der Trainingsdaten bis zur statistischen Auswertung der Klassifikationsergebnisse – werden im Laufe des Kurses behandelt. Abschließend sollen die Studierenden in der Lage sein, eigene Klassifikationsmodelle zu programmieren und die Ergebnisse kritisch zu diskutieren.

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Überblick über grundlegende Aufgaben und Anwendungen der Computerlinguistik, bei der Verarbeitung von Text und gesprochener Sprache

Einführung einiger mathematischer Grundbegriffe: Mengen, Relationen, Funktionen. Syntax und Semantik der Aussagenlogik und Prädikatenlogik. Grundbegriffe der Graphentheorie.

In group work, we develop solutionis to specific tasks in the areas of sentiment analysis (finding opinions, emotions) and argumentation mining (finding arguments and determining their structure) in text.