Grammatical Error Correction (GEC) is a task of automatically detecting and correcting errors in different texts. It has a wide range of applications, from proof-reading to assist language learners and children with developmental language disorders.
This course is a project seminar for senior undergraduate students, and highlights learning by doing. In this course, we will show students how to build neural networks and guide them to master seq2seq framework.
- Kursleiter*in: Meng Li
Textklassifikation ist eine der wichtigsten und verbreitetsten Aufgaben der Computerlinguistik. Verschiedene Techniken sind – abhängig von der Klassifikationsaufgabe - unterschiedlich gut dafür geeignet. In diesem Kurs sollen Methoden zur Textklassifikation anhand einer schwierigen Klassifikationsaufgabe vorgestellt werden: der automatischen Identifikation von Small Talk in einem Datensatz gesprochener Sprache. Alle wichtigen Arbeitsschritte – von der Sammlung der Trainingsdaten bis zur statistischen Auswertung der Klassifikationsergebnisse – werden im Laufe des Kurses behandelt. Abschließend sollen die Studierenden in der Lage sein, ein eigenes Klassifikationsmodell zu programmieren und die Ergebnisse kritisch zu diskutieren.
- Kursleiter*in: Steffen Frenzel
Programmiersprache - Python
- Kursleiter*in: Berfin Aktas
Moodle-Plattform für Programmierung 2 im Sommersemester 2024.
Wenn Sie am Kurs teilnehmen möchten, registrieren Sie sich bitte über PULS. Die Einschreibung auf Moodle erfolgt dann in der ersten Vorlesungswoche.
Inhalt & Voraussetzungen:
Der
Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der Programmierung und
Software-Entwicklung für die Computerlinguistik. Teilnehmende sollten
den Kurs "Programmierung I" o.ä. erfolgreich absolviert haben. Wir
benutzen Python 3 als Programmiersprache.
- Kursleiter*in: Anne Beyer
- Kursleiter*in: Sherzod Hakimov
- Kursleiter*in: Philipp Sadler
- Kursleiter*in: Prof. Dr. David Schlangen
- Kursleiter*in: Sherzod Hakimov