Geowissenschaften

Dies ist die Moodle-Seite des Kurses 

GEW-B-P04 - Einführung in die Geowissenschaften IV - Geologische und Stratigraphische Prozesse in Raum und Zeit im SoSe 2023

Auf dieser Seite findet ihr alle Informationen über den Kurs, sowie die Vorlesungs- und Übungsunterlagen.


Vertiefung wichtiger mathematischer Grundlagen und Verfahren zur Behandlung
von geophysikalischen Fragestellungen.

This course is held every Monday, 8:30-10:00, and Wednesday, 8:30-10:00, in room 2.49 in Haus 27.
The course comprises the following two parts and periods:

- the first half (April 17th to June 7th): Advanced topics in U-Pb Geochronology, by Dr. Martin Timmerman
- the second half (June 12th to July 26th): Advanced topics in Ar/Ar Geochronology, by Dr. Masafumi Sudo

The course includes lectures, exercises, and discussions with selected papers mainly on magmatic and metamorphic petrology.
The first meeting of this course will take place on Monday, April 17th.
The details of the latest information are updated in Moodle at necessary times.

The course consists of two separate lectures and one joint seminar:

- Ore-forming processes: Understanding natural enrichment mechanisms forming metal deposits in the context of plate tectonics.
- Dating of volcanic processes: From the views on "volcano" and "geochronology", the geoscientific questions on the volcanoes mainly in the geological time scale are lectured and discussed.

The introduction for the course (Vorbesprechung) will be held on April 19th at 14:15 in room 1.10 (1st lecture) .

Begleitende Informationen zur Physik 2 Vorlesung.

Einführung in grundlegende numerische Methoden.
Implementierung von typischen numerischen Problemen an
Beispielen aus den Geowissenschaften in python.

Lerninhalt des Modules ist die Betrachtung von ausgewählten Extremereignissen in der Vergangheit, Gegenwart und Zukunft: Impaktereignisse, Vulkanausbrüche, Erdbeben, Klima- und Wetterextreme, Naturkatastrophen in historischen und geologischen Archiven. Lernziel ist ein Grundverständnis des Zusammenwirkens von Geoprozessen bei Extremereignissen und deren Wirkung auf die menschlichen Gemeinschaft.

Introduction to a higher-level programming languages such as MATLAB, Python and Julia; overview of data types and methods; one-, two-, and multi-variable statistics; time series analysis; statistics for spatial and directional data; numerical procedures; image processing and analysis.

Lehrende: apl. Prof. Dr. Martin Trauth

Der Kurs stellt den typischen Verlauf eines Projektes nach, beginnend mit der Beschaffung und Verarbeitung wissenschaftlicher Literatur, Definition einer wissenschaftlichen Fragestellung, der Beschaffung und Verarbeitung von Daten, die Analyse der Daten sowie die Präsentation der Resultate in Form von Postern, Vorträgen und Aufsätzen. Im Zentrum des Kurses steht die computergestützte Verarbeitung von Daten, nicht die Erzeugung von Daten im Labor. Die Modulprüfung ist dreiteilig und besteht aus einem Poster, einer Kurzfassung und einem Kurzvortrag.