Kursübersicht

1. Wichtige Konzepte quantitativer Forschungsmethoden  
    - experimentelles Design
      - ein-/mehrfaktoriell  
      - Faktor(stufen)  
      - Haupteffekt, Interaktion usw.
2. Einführung in R
    - z.B. Datensätze inspizieren, zusammenfassen, visualisieren etc.  
3. Deskriptive (beschreibende) Statistik  
    - Daten mithilfe statistischer Kennwerte zusammenfassen etc.
4. Inferenzstatistik  (schließende Statistik)
    - Schließen von einer Stichprobe auf Population, Hypothesentests (t-test


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